上周的文章《私有部署的DeepSeek,怎样敏捷调用医院全量数据?这里隐含着一个大问题!》反响比较热烈,也普遍提出两个问题:一个是 “AI一库”如何实现、另一个是价格多少?本篇文章可以回答这两个问题。
数据中心、数据仓库、数据湖、湖仓一体等现有医院数据服务形式,都无法基于医院全量数据来实现按需查询、快速查询、全院自由查询。AI工具再强大,其价值作用还是离不开医院现有数据利用的深度整合。
全院数据“AI一库”让DeepSeek能够“单点对接”、“快速响应”、“全面融合”起来,从而最大化地发挥出DeepSeek新质生产力效能。
“AI一库”通过将全院数据库数据汇聚至一个高算力数据库,这样的“AI一库”也称之为“全院一库”。(类似于把多个手机的数据迁移到同一部手机里来的过程)
医院到今天为止几十个业务系统的数据库数据合计基本上都在几十TB的数据规模,技术的进步完全可以汇聚到一个统一的高算力数据库中,实现真正的“多库异构”向“一库同构”的数据治理。在基于数据汇聚和统一数据在线服务模式的“AI一库”中即席按需提供快速数据查询和数据提供服务,彻底告别局部、分散、跨库、缓慢的复杂局面,为释放DeepSeek在医疗领域的潜力打下坚实的数据底座基础。全、快、好、省!
在DeepSeek调用医院全量数据的过程中,“AI一库”的算力性能是关键。数据汇聚已经不容易,但是更难解决的是汇聚后的AI高速调用性能问题。
内存计算技术是解决之道,全院数据库数据汇聚一库、永驻内存,算力提升百倍甚至千倍。“亿条记录大表、一秒查询”,所有历史数据全在线不分库,彻底告别多库查询/跨库查询,一库查询就是全院查询!
基于DeepSeek开创性业务应用不是简单的大模型调用问答,而是深入业务流程的“AI智能体模式”。复杂的数据结构、多头而分散的数据源、低效数据库访问效能等等,都是DS数据智能体应用的严重制约。诸如此类的问题,在“AI一库”的前提下都可以彻底解决。
DeepSeek与“AI一库”组成的DS数据智能体,直接感知需求、自主响应需求获得数据支持、迅速转化为智能行动,一切都是简单、迅捷、强大。
医院要想实现全院数据汇聚并高效利用是一项投入500万-1500万效能还不一定能够得到保证的大工程。
今天构建“AI一库”已经有了性价比极高的落地解决方案:50万投入即可实现软件免费的“AI一库”(包括服务器一体机硬件、数据汇聚技术服务、统一的数据在线查询服务、项目实施交付等四大部分)。
DeepSeek即插即用的 “AI一库”智能体,各家医院都用得上、用得好。