构建医疗大数据未来之脉

——遵循顶层设计的天助“全院一库”统一大数据平台

顶层设计则是医院大数据建设成功的基石。它以一种系统化、全局性的规划方法，要求在数据建设规划之初就要站在整体的角度，全局统筹和考虑规划、建设、管理和应用的各个环节，包括其具备的关键性能力和目标成效等。立足于医院数据分散异构、数据类型繁杂、冗余度高、规模适中但应用效率要求高等特点，需要构建一个能够整合各类医疗信息、支持多维度数据分析、保障数据安全并且具备高度扩展性的平台。

在具备顶层设计的全局观的前提下，还需要具备分步实施的意识。建设对象虽统称为数据，但医院数据分散而繁杂，还具有标准不一、数据缺失、质量差等问题。信息化应用层的建设一样通常按领域横向划分，让各个专业的厂商负责专业的领域。而数据建设的各阶段也有其特殊要求。医院大数据的建设也非一蹴而就，在大家都在极度关注数据治理，急于提升数据质量的情况下，往往忽略数据的统筹掌控是治理的前提，只有在理清医院现有数据资产，具备集中掌控数据的能力，并识别数据历史问题的基础上，才能够针对性的结合业务流、数据流等进行数据的全流程约束，从而提高数据质量，为进一步对数据加工处理，实现数据--信息--知识--智慧的组织与转变，而这则需要按阶段将整体数据建设进行竖向分步。

天助基于HANA的“全院一库”统一大数据平台，正是契合了这样的一种顶层设计的理念。天助“全院一库”整体解决方案不仅是对医院数据建设顶层设计思想的一次深刻实践，更是为医院提供了掌控数据的算力，增强了数据的灵活性和易用性，进而从数据层能够开放性支撑医院开启患者服务的优质化、临床医疗及创新的智能化、综合管理的精准化全新篇章。

天助“全院一库”是基于HANA内存数据库技术，提供的是一个软硬件一体的整体解决方案。其具备开放性的架构，对任何来源数据可进行1:1汇聚，通过列式高倍压缩（10-20倍）将数据统一存储在内存当中，并通过动态分层数据存储管理机制，确保维持数据库性能的最优状态，在数据应用方面，则采用多视图灵活抓取数据，加之其百万级的数据算力，能够让数据以“亿表一秒”的速度执行响应。

基于天助“全院一库”所呈现出的“全、快、易”的优势，为医院打造的是一个医院智慧生态的数据新基建底座，利用突破数据建设在维度、规模、算力、跨域能力等方面的瓶颈，实现的是医院数据从分散到统一、从重复建设到一个平台持续发展、从无力掌控数据到自主应用数据。在该平台上，医院可实现对全院级数据的集约化管理，进一步可对数据进行分析重组、价值挖掘、质量治理，面向主题应用的创新、结合人工神经网络的智能化应用升级等，从而助力医院在自主掌控全院数据的局面下，全面推动医院数字一体化的多维融合创新发展，让数据价值的应用遍地开花。