致力于利用AI技术与MIMIC开放数据集相结合，实现医疗科研服务的创新与提升。构建了一个以大语言模型和Python为核心的分析平台，运用Python调度ChatGPT API和Langchain，从数据集中提取有价值信息。

基于GPT4.0/Llama2大模型的“助问助答”：

NLQ(Nature Language Query)自然语言查询服务；

NLM(Nature Language dataMining）自然语言数据挖掘。

科研创新模式：HANA+Cogno实现拖拽式的科研探索：

MIMIC数据库导入至高算力HANA内存数据库中；

科研Cube“预制菜”模型的建立无感化、拖拽式的结果查询与分析。