中国所有医院信息化都面临着“全院多库”、“多库异构”。因为一个业务系统就对应一个数据库，形成了医院里几十个业务系统的数据库是各自分散的、独立的、局部的这样一个普遍局面，造成了医院“多库”和“异构”的问题，是目前各级医院信息化都面临的一个现实性、结构性制约。
一旦需要跨库使用数据的时候，医院只有通过“集成平台”这个有限共享的方式来定制化实现。目前业内主流的“医院集成平台和三大数据中心”方法都还是“全院多库”的局面，没有真正彻底地解决“全院多库”造成的“分散与统一”的这个中国医院信息化根本性制约矛盾。
业务系统众多，平台输出众多，分而治之的专病库又会是新的信息孤岛。医院各部门新的需求层出不穷、应接不暇。数据领域知识结构超越本身，不同的库与库中形成了多个中间库，多种数据仓库。这样多数据库的局面，导致重复性工作也日益增多，无法汇总各业务系统海量的数据。
传统的技术不能解决：例如SQL、SQLScript、Oracle、DB2等，还是一个一对一的数据库，因此，数据平台又反向形成数据孤岛。
如何彻底解决医院多系统、多库异构问题，是当前各家医院的普遍痛点！想实现全数据管理，必须围绕数据存取、数据建模和系统管理为中心点。将所有数据集中在统一平台，对医院的数据管理而言是一个巨大的价值提升，进而医院可以借用统一管理方式访问全院数据。可以预见，实现“全院一库”管理模式，将是各家医院共同的、必然的现实性追求与需要。
HANA是基于内存计算的“运算高速、容量无限扩充的全数据平台”。HANA内存数据库是包括软件（数据库等）、硬件解决方案的结合体。提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对全量业务数据进行查询和分析。 HANA的主要特点就在基于内存进行海量数据处理，并提供高性能的实时数据分析。相较普通数据库算力提升500~1000倍，压缩率达到10~20倍。HANA是实时内存计算平台，处理迅捷、开放式硬件架构、支持开放标准；同时，HANA可以无缝对接HADOOP。
■ HANA数据支撑平台按照全院级别统一把原始数据按照原始业务类别进行存储，在各数据池中可将数据转化为统一结构的可直接提取的格式。数据汇聚支持将HIS、LIS、PACS、EMR、RIS、CIS、NIS、HRP等业务系统数据、运营数据、患者数据和其他等各类不同来源的数据资源汇聚并存储到统一的HANA大数据平台中，为数据分析、数据挖掘和数据共享提供基础资源。
■全：按照全院级别统一把医院不同业务数据源异构数据采集汇聚到统一的HANA数据支撑平台中，帮助医院打造基于同构数据环境下的全院级数据中心。达到医院对大数据的整体管理与高效利用，更好地提升数据可读性、更好地支持医院的大数据发展战略。
■快：在天助“全院一库”数据湖中，主动数据保存在主存中，亚秒级的响应时间和实时分析是⾰命性的突破。数据库的主副本包含主存储、差异存储和索引集。被动数据被保存在⾮易失性主存中，这有助于确保数据库的持久性。同时让全数据平台可以⽆限扩充容量。因此，全量数据平台，是“计算速度亚秒级，扩存数据⽆限级”的能够⾯对健康⼤数据未来的基础性、可持续发展性、实时⾼效运⾏的有⽣命⼒的全数据平台。
■易：信息部门容易上⼿，建设者－管理者－服务者三位⼀体，全数据⾛向极简化！可取性、适⽤性、可⾏性，是内存计算技术带来的积极影响。对于⽀持⼈机互动的应⽤程序来说，亚秒级的响应时间和实时分析是关键指标。我们预计医院级应⽤的⽤户将像如今所有互联⽹⽤⼾与WEB索引擎动⼀样，很⾃然地与软件⼯具互动，可以在初始结果⽆法满⾜搜索需求时，实时完善搜索结果。决策者们将能够迅速的获得实时信息，从⽽具备前所未有的洞察⼒；每个科室/⽤户以“租⼾”⽅式独⽴使⽤平台，进⾏数据在线分析与科学研究，进⾏创新应⽤、⾼效共享。
“全院一库”解除的基础性结构性制约，因此带来的应用与价值是突破性的、全方位的。其中一个典型应用就是“医保合规PDCA闭环自查”，能够大幅度提升医保合规率。首先是全院全量数据高速查询能力的提升，以支持医院海量医疗消费行为的合规自查；其次配套上千个医保规则进行自动作业、全方位闭环管理医保规范质量。
■因为有“全院一库”：以往“分散与统一/局部与整体”的根本性制约问题解除了，实现了“亿表一秒”的速度；
■因为有“全院一库”：全院数据结构变得简单而一致，全库查询就是全院查询；
■因为有“全院一库”： 医院各类应用具有突破性的“全快易”模式，全方位创新应用皆有可能，智慧医院有了强有力的基础平台支撑。
